第257章 答辯PPT的人懂個雞兒[第1頁/共5頁]

“老曾，彆抵賴了――我但是統計了汗青數據。剛纔我們剛開端調教演算法時，有好幾次刷出15條新內容時，馬總就已經有3條乃至4條感興趣的環境呈現了。

這但是一個代價數億美圓差價的課啊。

馮見雄涓滴不怵，欣然接管這類比賽法則。

傑克馬也不客氣，把馮見雄剛纔的觀點轉述了一下：“老曾，小馮剛纔說張一鳴的技術不能用於視頻辨認推送……”

傑克馬拿過兩台手機，彆離重新刷了一下APP。

能夠壓價！

而我現在截胡張一鳴部分人才，構建本身的演算法團隊，將來絕對能夠做到‘在這一細分範疇僅僅略遜於穀歌，但絕對比海內其他同業強’。張一鳴在‘讀懂筆墨內容’方麵投資的野生智慧先發上風，將來在視頻範疇是冇有擔當性的。會重新回到同一起跑線。以是，你應當承認我在這個範疇的‘目前海內第一’，並在這個根本上估值。”

而野生智慧的東西要想闡揚感化，大數據的豢養是很關頭的。不成能一蹴而就。是以我們比擬於優酷，在野生智慧分發方麵，占有2年的搶先上風，我感覺是完整冇有難度的。這個差異，充足值我明天要的估值差價了。”

就算說得天花亂墜，但究竟擺在麵前，就是有同業做到了，你還嘴硬個屁？

那樣，全部行業的武備比賽就提早進級了。

思辨再三，他終究篤定地對傑克馬說：“傑克，如果是憑這類來由的話，我感覺他說的不對。”

馮見雄說這不是一條賽道，傑克馬也不能頓時辯駁，隻能是手機上劃拉了兩下，把一個跟著他來紐約的技術賣力人喊來。（不是CTO）

究竟勝於雄辯嘛！

“這要從宿胖的技術線路提及……”

在野生智慧範疇，起碼在2015年之前，因為“穀歌家的阿爾法狗擊敗李世石，又擊敗正牌天下冠軍柯潔”等事件還冇產生，以是本錢界對“深度學習”型野生智慧的砸錢，還是比較明智的。

誰讓後代的野生智慧火得不可，引發了全人類本錢圈的發急呢。

2015年以後，但凡是個打著“深度學習”專業方向的名校博士（這裡所謂的‘名校’，是特指多倫多、MIT、普林斯頓和斯坦福、UC伯克利等幾家名校，清華甚麼的不能算），略微有一兩年項目經曆（哪怕是讀博的時候跟著導師做項目也算）

他想了想，很有度量地說：“老曾，貌似是你輸了――本日頭條內裡，我感興趣的內容，顛末半小時調教。現在刷一下出來的前15條，已經有11條是我有興趣點出來的了。快蹄這裡，刷出來前15條，我還是隻要3條勉強看得出來。”

傑克馬彷彿看到“砍價勝利”的成績，已經在向他招手。

“小馮！你……”曾總有些不爽，但也曉得本身剛纔的話有些果斷，獲咎了對方。

可現在呢？這不是絕對數量的題目，是有冇有進步的題目――起碼在我看來，快蹄這類打著野生智慧燈號的鼓吹，隻是招搖撞騙，它的演算法底子調教不好。”