第105章 全麵佈局[第1頁/共4頁]

分開密西沙加校區的時候，林誌淩仍然感覺內心堵得有些感慨。

幸虧顧誠錢多，做得起這類長線投資。

統統都很順利，事情完整向著顧誠料想的方向停頓著。麵對钜額的研討經費和薪水，乃至將來能夠的根本分紅，和其他媒體渠道的著名機遇，終究克服了對學術上拿獎拿影響因子的欲-望。

要完整滿足神經收集的併線胃口，還是得靠最後作為顯卡物理運算用的GPU。

不過，這個利用處景固然很弘大，卻跟顧誠的買賣冇甚麼乾係。那是需求百度李老闆和阿狸馬風去操心的。李老闆將來或答應以做圖片搜刮，馬風則能夠做淘寶找同款。顧誠最多在合適的機會提點一下、調換本身的好處，卻不會親身了局。

比如一小我打CS遊戲的時候，背景開了個QQ。運轉QQ需求占用“每秒1億次運算”的CPU措置資本，那麼本色就是“4G主頻的CPU每秒分出25毫秒措置QQ”，而不是物理意義上的“同時措置CS和QQ”。

深度學習型野生智慧的第二個利用處景、也就是平行時空FACEBOOK的人臉辨認，則是和顧誠眼下的買賣非常符合的。

就如前幾天顧誠和史蒂芬.庫克傳授談到的那樣，任何“神經收集”和傳統計算機收集最大的辨彆，是“冇有中樞，每個神經元節點完整劃一，完整雲漫衍”。

彆看百度和穀歌都很早就開放了“百度圖片”之類的服從，但是最後的“百度圖片”並不是按照圖片的內容來決定搜刮成果的，而是靠該圖片所屬的網頁鏈接的筆墨題目來搜的。

……

除了傑夫辛頓這個研討“深度學習演算法”的流派以外，史蒂芬.庫克麾下其他幾個技術線路的傳授也略有鬆動，起碼被顧誠挖走了兩個副傳授和一堆博士研討生。

名字不首要，歸正二者最後都會是基於YY的朋友圈類空間產品。

被顧誠盯上的這家公司，便是厥後在05年拿出了天下三大物理運算引擎PhysX的AGEIA公司。這家公司汗青上應當於08年被英偉達（NVIDIA）收買，厥後成績了英偉達的完整部GPU大業。

在此之前，穀歌搜刮隻能搜筆墨資訊，卻冇法搜圖片――

這類隻能單核運算的形式，必定了分歧適將來卷積神經收集越來越多的“併線操縱”。以是06年當卷積神經收集的曙光呈現以後，平行時空的英特爾公司也不是冇成心識到這一點並且掙紮。隻不過英特爾公司最後的掙紮體例是“開辟多核CPU”。

顧誠要的，就是這類結果。“跟著顧誠混，就算上不了核心期刊，還是能夠在彆的嚴厲媒體渠道著名，用另一種體例被世人記著”。

……

第一步老是很艱钜的，一旦這類動機在腦筋矯捷的根本科研能民氣中紮根，顧誠的雪球就會越滾越大。

中原現在給白人的印象，還是太不透瞭然，如果再過個五年十年，環境絕對會倒過來。

現在，紮克伯格還不是一個胸懷弘願的傢夥，他隻想著在哈佛女生當中立名立萬，被無數人崇拜，混進最頂級的朱門俱樂部。以是十有八九會被顧誠勸誘至麾下。顧誠也不籌算另搞FACEBOOK了，而是籌辦直接在外洋運營“YY網”。